Applied Machine Learning – Von der Theorie in die Praxis

Kaum eine technische Entwicklung sorgt aktuell für so viel Aufsehen und Veränderung in der Arbeitswelt wie Künstliche Intelligenz und Methoden des Maschinellen Lernens. Spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist die Thematik auch außerhalb der Tech-Bubble ein ständiges Gesprächsthema. Wir zeigen was hinter dem Hype rund um KI steckt und wie KI die Prozesse unserer Kunden aus dem Industriesektor verbessert. Anhand verschiedener Use-Cases aus der Praxis bekommst du Einblicke in den Projektalltag des #teamgft und einen Eindruck davon wie vielfältig die Einsatzmöglichkeiten von KI sind. Der ein oder andere wird dabei sicherlich überrascht sein welche Vorlesungsinhalte sich in der Umsetzung von KI-Projekten wiederfinden lassen.

Referent:innen:

Denis Häußler, Head of Customer Engineering Industry Services bei GFT Germany

Dipl. Wirtschaftsingenieur und KIT-Alumnus

Jonathan Gross, Customer Engineer AI/Ml Services Industry

Elektro- und Informationstechnik (Msc) an der Leibniz Universität Hannover

Sprache: Deutsch

Zielgruppe: Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathe, Physik